Agents de code
brainclaw s'intègre nativement avec 12 agents de code dans les IDE et terminaux. Full = MCP + hooks + auto-approve. Standard = MCP + fichier d'instructions. Limited = skill-based.
Intégration de première classe avec les docs natifs, MCP et les hooks de session.
brainclaw détecte Claude Code automatiquement et génère CLAUDE.md avec les contraintes, décisions et traps connus de votre projet. Il configure le MCP de l'espace de travail via .mcp.json pour des requêtes de contexte en temps réel, installe une commande slash dédiée pour la coordination en session, et connecte les hooks de session pour que les claims et les plans restent synchronisés dans chaque conversation.
Règles et MCP auto-synchronisés pour un contexte toujours frais.
brainclaw écrit des règles Cursor structurées dans .cursor/rules/ et ajoute une règle shim MCP qui indique à Cursor quand et comment récupérer l'état actuel de l'espace de travail. La configuration MCP locale signifie que chaque session Cursor démarre avec les contraintes actuelles du projet, les claims actifs et les décisions de l'équipe — sans copier-coller manuel.
Mémoire de projet structurée qui rend Copilot plus intelligent.
brainclaw écrit un copilot-instructions.md vivant qui évolue avec votre projet — pas un modèle statique, mais un instantané continuellement mis à jour des contraintes, des pièges et de l'état de coordination. La compétence brainclaw regroupée sous .github/skills/ permet à Copilot de récupérer un contexte frais à la demande lors des interactions de chat et d'espace de travail.
Règles d'espace de travail et MCP machine, toujours synchronisés.
brainclaw maintient à jour .windsurfrules avec les contraintes actives, les traps connus et les décisions de coordination de votre projet. Windsurf MCP est configuré au niveau de la machine afin que l'agent Cascade puisse interroger l'état live de l'espace de travail — claims actifs, plans et handoffs inter-agents — directement depuis l'éditeur.
Contexte partagé qui persiste à travers les exécutions sandboxed.
brainclaw écrit AGENTS.md afin que chaque exécution Codex hérite de l'état de coordination de votre projet — contraintes, plans actifs et pièges connus — même à l'intérieur des environnements d'exécution sandboxed. Le MCP machine-local optionnel via config.toml permet une récupération dynamique du contexte pour les exécutions nécessitant le dernier état de l'espace de travail.
Règles persistantes et MCP VS Code pour les agents autonomes.
brainclaw écrit des règles persistantes sous .clinerules/ qui survivent à travers les sessions Cline et configure les paramètres MCP VS Code afin que l'agent puisse interroger l'état actuel de l'espace de travail. Cela signifie que Cline respecte les contraintes de votre projet, évite les fichiers sous claim et suit les protocoles de coordination sans briefing manuel.
Agent de codage souverain de l'UE avec MCP et compétences natives brainclaw.
Mistral Vibe est l'agent de code basé à Paris de Mistral AI — Apache 2.0 CLI, modèles open-weight, résidence des données de l'UE par défaut. brainclaw configure Vibe via le fichier d'instruction universel AGENTS.md, le dossier de compétences partagé .agents/skills/brainclaw/ et une configuration MCP TOML afin que l'agent puisse appeler les outils brainclaw nativement. Choix stratégique lorsque le RGPD / la souveraineté / l'absence de CLOUD-Act est plus important que la portée des fournisseurs américains.
Agent VS Code avec instructions basées sur des règles et MCP — idéal pour les flux de travail de niveau B.
Kilo Code est l'agent de codage autonome natif de VS Code. brainclaw le configure via le dossier .kilo/rules/ pour les instructions du projet, un serveur MCP pour les requêtes de contexte, et la compétence brainclaw partagée afin que l'agent lise la même mémoire que Claude Code, Codex, ou tout autre agent pris en charge sur le même projet.
Règles Roo natives avec MCP d'espace de travail intégré.
brainclaw écrit les règles nativement dans .roo/rules/ et configure le MCP de l'espace de travail dans .roo/mcp.json. Roo Code obtient un accès instantané à la mémoire partagée de votre projet — contraintes actives, claims inter-agents et traps connus — ce qui lui permet de coordonner avec d'autres agents travaillant sur la même base de code.
Le contexte qui suit le code dans le chat et les flux en ligne.
brainclaw écrit les règles Continue et configure MCP dans .continue/config.json afin que l'état de coordination de l'espace de travail soit disponible à la fois en mode chat et en mode édition en ligne. Les sessions Continue héritent automatiquement des contraintes, des décisions et des claims actifs, maintenant votre flux de travail multi-agent cohérent à travers différents modèles d'interaction.
AGENTS.md plus MCP en direct pour les flux de travail orientés terminal.
brainclaw réutilise le format standard AGENTS.md pour OpenCode et ajoute le MCP d'espace de travail via opencode.json, permettant à OpenCode de requêter l'état de coordination en direct. Cela confère aux flux de travail orientés terminal la même mémoire partagée et la même conscience des contraintes que les agents basés sur IDE.
Export Gemini natif avec MCP au niveau machine.
brainclaw exporte des instructions natives Gemini vers GEMINI.md et configure Antigravity MCP au niveau machine pour les flux Gemini CLI. Cela donne à l'agent de codage de Google la même mémoire d'espace de travail partagé que voient les autres agents — plans actifs, claims et décisions — sans forcer d'outillage spécifique à Gemini sur le reste de l'équipe.