Agents autonomes
Les agents autonomes utilisent brainclaw via des skills CLI avec --profile compact. Chaque agent lit et écrit dans la couche de coordination partagée pour une mémoire persistante entre les exécutions.
Mémoire de projet structurée pour l'exécution de tâches autonomes.
OpenClaw est un agent autonome basé sur des tâches qui utilise brainclaw comme compétence pour une mémoire de projet persistante et structurée. Chaque exécution lit et écrit dans la couche de coordination partagée, maintenant les tâches autonomes alignées sur les contraintes, les plans et les pièges connus du projet sans avoir à réintroduire le contexte à chaque fois.
Agent autonome orienté compétences avec accès MCP natif.
Hermes Agent est un agent autonome basé sur des tâches, développé par Nous Research, avec support natif du client MCP et un système de compétences. brainclaw configure Hermes en tant que surface autonome de niveau B aujourd'hui : MCP machine via ~/.hermes/config.yaml et la compétence partagée .agents/skills/brainclaw/SKILL.md, permettant à Hermes de lire les plans, claims, decisions et traps depuis la même couche de coordination que le reste de l'équipe.
Agent de messagerie — WhatsApp, Telegram, Slack.
NanoClaw connecte la couche de coordination de brainclaw à des canaux de messagerie tels que WhatsApp, Telegram et Slack, gardant les équipes informées sans quitter leur boîte de réception. Les décisions de projet, les mises à jour de plan et les captures de pièges peuvent circuler comme des messages natifs pendant que brainclaw gère la persistance.
Pont de la pile d'agents d'entreprise NVIDIA.
NemoClaw connecte brainclaw à la pile d'agents d'entreprise NVIDIA, permettant ainsi aux agents accélérés par GPU de participer à des flux multi-agents coordonnés. Les agents utilisant les environnements d'exécution de raisonnement NVIDIA héritent de la même mémoire partagée, des contraintes et de la piste d'audit que le reste de l'équipe.
Agent Edge / IoT — Go, empreinte mémoire <10 Mo.
PicoClaw est un agent Go planifié, fonctionnant avec moins de 10 Mo de RAM, conçu pour la coordination périodique sur les dispositifs Edge et l'infrastructure IoT. Il lit les résultats des compétences brainclaw et émet des événements de coordination sans nécessiter un runtime d'agent complet.
Agent Rust ultra-léger — 20+ canaux de messagerie.
ZeroClaw est un agent Rust ultra-léger prenant en charge plus de 20 canaux de messagerie et d'intégration pour des flux multi-agents à haut débit. Il lit la sortie des compétences brainclaw et fait le pont sur l'état de coordination à travers les surfaces de canaux sans surcharge d'exécution.
Les agents autonomes utilisent brainclaw via des skills CLI avec --profile compact pour des sessions courtes et des ressources contraintes.